«Пульс города» — платформа оценки социальных последствий решений. ИИ-агенты, отражающие демографию города и его районов, проигрывают меру до её запуска: вы видите поддержку, риски и рекомендации — и выбираете вариант, который город примет спокойно.
Мы генерируем ИИ-агентов для симуляций. Основа — демография города и района: возраст, доход, занятость, взгляды, способ передвижения. Поверх — то, о чём люди реально беспокоятся и говорят: обезличенные обращения и обсуждения в соцсетях учитываются при подготовке агентов. Реакции получаются точнее, чем у «среднестатистического жителя».
При этом обращения не подменяют мнение населения: в прогнозе они работают контекстом, а не голосами, — это принцип метода.
И это же — единое окно аналитики: статистика и динамика того, что жители обсуждают и на что жалуются, по районам и темам — рядом с прогнозами и рекомендациями.
«Поднять плату за парковку в центре на 30%» — этого достаточно. Платформа собирает паспорт меры: тип, рычаг и единицы, охват, обратимость, скорость внедрения. Неизвестные факты фиксируются как открытые вопросы — не как догадки.
Под вопрос детерминированно собирается панель ИИ-агентов: базовые 46 с уточнением до 200, взвешенные по районам и возрастным полосам; масштаб генерации — до 50 000 агентов. Каждый отвечает сам за себя: позиция, интенсивность, аргументы — а не «средняя температура».
Платформа систематизирует ответы панели в готовый пакет: светофор принятия, риски по районам, лагеря мнений «по цитатам» — и рекомендации с ответственными департаментами и порядком реагирования. Прогноз сохраняется, сверяется с фактом — и на расхождениях платформа калибруется под ваш город.
Перекрыть мост на сезон целиком — или растянуть ремонт на два года с реверсом?
Как Ленинский район ответит на перенос остановки к новой развязке?
Платная парковка у вокзала: кто поддержит, кто перестанет приезжать, а кто напишет жалобу?
Какой шаг индексации тарифа жители заметят — а какой пройдёт спокойно?
Снести гаражи под сквер: чья это победа — и чей протест?
Что жители Берёзовой рощи потребуют добавить в проект двора?
Перевод поликлиники в новый корпус: разгорится ли недовольство — или затухнет за месяц?
Где родители увидят риск в новом школьном маршруте?
Каким текстом объявить непопулярную меру, чтобы не собрать стихийный протест?
Какие форматы объявления неразличимы по реакции — и можно выбрать самый простой?
Быстрый ответ панели — за минуты. Дальше, по кнопке, — два независимых движка глубокой симуляции социальной динамики.
Каждый ИИ-агент панели отвечает на меру сам: позиция, интенсивность, аргументы. Агрегат — принятие по районам и сегментам, разброс мнений, доверительный интервал.
Те же персоны становятся агентами социальной ленты: читают, реагируют, спорят. Видно, какие аргументы разгоняются, а какие тонут — ещё до публикации решения.
Эмерджентная симуляция на графе знаний: как тема пойдёт по сообществам в перспективе недель. Вердикт платформы: разгорится, тлеет — или затухнет.
Платформа в реальном времени следит за всплесками обращений и обсуждений в соцсетях по каждому району — и превращает их в инциденты, на которые можно реагировать в зародыше.
Резкий рост темы в обращениях или соцсетях — платформа заводит инцидент: район, источники, динамика, статус и история разбора.
По инциденту собирается структурная сводка: что произошло, кого касается, как развивается — факты без поручений.
В один шаг из инцидента запускается прогон панели: как жители ответят на возможные меры — и готовый пакет реагирования с ответственными.
Прогнозной платформе нельзя верить на слово — поэтому «Пульс города» устроен так, чтобы ему не нужно было верить на слово.
Каждый отчёт несёт дисклеймер: расчётная симуляция на LLM-агентах, не социологическое исследование. Размер панели — объём модельных наблюдений, а не доказанная точность.
Если разница между вариантами внутри шума панели — платформа так и говорит: «статистически неразличимы». Лидер по 2 процентных пункта не объявляется.
Реестр фактов и гарды следят, чтобы язык отчёта не «улучшал» проценты и вердикты. Исследовательский агент может найти пропуск — но не может изменить числа.
Прогноз сохраняется вместе с параметрами и панелью, после решения сопоставляется с реальным исходом. Задним числом ничего не переписывается — а на расхождениях платформа калибруется на ваших же кейсах.
Отчёты платформы сравниваются с one-shot ответами больших моделей по независимой рубрике на базе нормативки РФ — вслепую, без атрибуции.
Платформа развёрнута на данных мэрии Новосибирска: 10 районов, реальная инфраструктура, обезличенные обращения. Покажем на вашем кейсе — от текста меры до рекомендаций.